Praca z dokumentami
Odczyt i wyodrębnianie danych z faktur, zamówień, umów czy formularzy, sprawdzanie kompletności i przekazanie do dalszej obsługi. Tam, gdzie pomyłka byłaby kosztowna, wynik weryfikuje pracownik.
Usługa
Wdrożenia AI dla firm
Pomagamy małym i średnim firmom wykorzystać sztuczną inteligencję tam, gdzie realnie odciąża zespół: w pracy z dokumentami, korespondencją i wewnętrzną wiedzą. Zaczynamy od procesu, a nie od narzędzia, a tam, gdzie ma to sens, sprawdzamy wartość rozwiązania w pilotażu, zanim firma zdecyduje o szerszym wdrożeniu.
Aktualizacja:
Kiedy warto rozważyć wdrożenie AI
- Zespół traci dużo czasu na czytanie, porządkowanie i przepisywanie treści z e-maili, dokumentów lub formularzy.
- Te same pytania klientów lub pracowników wracają wielokrotnie, a odpowiedzi są rozproszone w dokumentach i skrzynkach pocztowych.
- Pracownicy korzystają już z ogólnodostępnych narzędzi AI, ale bez wspólnych zasad i bez połączenia z procesami firmy.
- Chcesz sprawdzić, czy AI ma sens w Twojej firmie, zanim zainwestujesz w większy projekt.
Konkretne zastosowania AI w firmie
Poniższe obszary to typowe punkty wyjścia do rozmowy. Zakres zawsze dopasowujemy do procesów i danych konkretnej firmy.
Obsługa zapytań i korespondencji
Rozpoznawanie tematu wiadomości, przypisanie sprawy do właściwej osoby i przygotowanie propozycji odpowiedzi, którą pracownik zatwierdza lub poprawia przed wysłaniem.
Asystent oparty na wiedzy firmy
Wyszukiwanie odpowiedzi w procedurach, instrukcjach i dokumentacji za pomocą pytań w języku naturalnym. Asystenta można ograniczyć do zatwierdzonych źródeł i skonfigurować tak, aby wskazywał, skąd pochodzi odpowiedź.
Streszczenia i szkice treści
Podsumowania długich dokumentów, notatki ze spotkań, szkice odpowiedzi czy opisów. Traktujemy je jako punkt wyjścia dla pracownika, a nie gotowy produkt.
Wsparcie raportowania
Opisy i podsumowania danych, które firma już ma w swoich systemach, ułatwiające przygotowanie cyklicznych zestawień i wyciąganie wniosków.
Jak wygląda współpraca
W zależności od zakresu projektu współpraca może obejmować analizę potrzeb, przygotowanie rozwiązania, pilotaż oraz wdrożenie. Nie każdy projekt wymaga wszystkich tych etapów — dobieramy je do potrzeb firmy.
Etap 1: Rozmowa i analiza procesu
Wybieramy jedno lub dwa zadania, w których AI może dać odczuwalną korzyść. Sprawdzamy, jakich danych wymaga rozwiązanie i jakie są ograniczenia: poufność, jakość dokumentów, dostęp do systemów.
Etap 2: Propozycja rozwiązania
Opisujemy zakres, dobór narzędzi lub modelu, miejsce przetwarzania danych, kryteria oceny pilotażu oraz to, kto i na jakim etapie zatwierdza wyniki. Na tym etapie można też zorganizować warsztat z zespołem, aby lepiej poznać potrzeby.
Etap 3: Pilotaż
Uruchamiamy rozwiązanie na ograniczonym fragmencie procesu i na prawdziwych przykładach. Razem z zespołem oceniamy jakość wyników i decydujemy, czy warto iść dalej.
Etap 4: Wdrożenie i rozwój
Łączymy rozwiązanie z narzędziami, z których firma korzysta — na przykład z Microsoft 365 lub innymi systemami udostępniającymi API, jeśli jest to technicznie uzasadnione — oraz przygotowujemy zespół i instrukcje. Wsparcie po wdrożeniu, np. monitorowanie jakości działania, jest możliwe w zakresie ustalanym indywidualnie.
Uczciwie o ograniczeniach AI
Dobre wdrożenie zaczyna się od realistycznych oczekiwań. Dlatego od początku mówimy o tym, czego AI nie załatwi.
- Modele językowe mogą się mylić i podawać błędne informacje w przekonujący sposób. W procesach, w których błąd ma znaczenie, wynik zatwierdza człowiek.
- Jakość działania zależy od jakości danych. Nieaktualne lub chaotyczne dokumenty dadzą słabego asystenta.
- Nie każde zadanie warto powierzać AI. Często prostsza automatyzacja oparta na regułach jest tańsza i bardziej przewidywalna.
- Rozwiązanie wymaga utrzymania: zmieniają się modele, warunki usług dostawców i procesy w samej firmie.
- Przetwarzanie danych osobowych i poufnych wymaga przemyślanego wyboru dostawcy, umów i uprawnień. Omawiamy to przed wdrożeniem, a nie po nim.
Częste pytania
Nie zawsze. Wiele zastosowań korzysta z gotowych modeli oraz dokumentów, które firma już ma. Trenowanie własnego modelu jest potrzebne rzadko — częściej kluczowe jest uporządkowanie istniejących materiałów.
To zależy od wybranego rozwiązania. Przed wdrożeniem ustalamy, jakie dane będą przetwarzane, gdzie i na jakich warunkach, w tym czy dostawca może je wykorzystywać do własnych celów. Narzędzia dobieramy do wymagań firmy.
Najpewniej w pilotażu na ograniczonym fragmencie procesu, z kryteriami ustalonymi przed startem — na przykład czasem obsługi sprawy albo liczbą koniecznych poprawek. Dopiero wyniki pilotażu są podstawą decyzji o szerszym wdrożeniu.
Nie o to chodzi. Celem jest odciążenie zespołu od powtarzalnych czynności. W proponowanych rozwiązaniach to człowiek zatwierdza ważne decyzje i odpowiada za efekt.
To zależy od zakresu, liczby łączonych systemów i wybranej technologii. Nie podajemy terminów ani cen bez analizy. Ustalamy je po rozmowie, a pierwszy etap planujemy tak, by szybko dał materiał do decyzji.
Porozmawiajmy o tym, co możemy usprawnić.
Opisz krótko proces lub problem, który chcesz rozwiązać. Zaczniemy od potrzeb Twojej firmy, a nie od sprzedawania konkretnego narzędzia.
Powiązane usługi
- Automatyzacja procesówAutomatyzacja powtarzalnych zadań i integracja systemów w MŚP: obieg dokumentów, obsługa zapytań, przepływ danych. Z analizą procesu i możliwością pilotażu.
- Doradztwo ITDoradztwo IT dla MŚP: przegląd narzędzi i procesów, wybór rozwiązań i dostawców, plan rozwoju technologii, ocena pomysłów na AI i automatyzację.
Zobacz też przykładowe zastosowania AI w biznesie na stronie głównej.